关于机器视觉： 
　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过机器视觉产品即图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转成数字信号；图像系统对数字信号进行运算以抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别，进而根据判别结果来控制现场的设备动作。 
　　一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、照相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。 

                                          人工与机器视觉自动检测的比较

人工检测	机器视觉自动检测
效率低                                  易出错                                  易疲劳、有情绪，不易保持检测效果                                  不适于危险的检测环境                                  不易实现信息集成                                  人工成本高	速度高                       高精度、高可靠性，不易出错                       检测效果稳定，可24小时不停检测                       适于危险的检测环境                       可实现信息集成                       使用成

在通过机器视觉系统的这些特点与现代自动化生产过程中结合，被广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域， 例如：

识别二维码  · 自动识别保存产品上的二维码  · 读取并剔除不可读的二维码	识别条形码  · 自动识别验证一、二维条码及文本  · 可读取激光、喷墨、化学蚀刻等的代码	识别标签的位置  · 检测标签有无  · 检测标签歪斜

识别生产日期批号等数字(OCR功能)  · 自动识别生产日期、批号等数字                 · 自动识别文本	检测瓶盖等  · 检测产品上的瓶盖有无  · 对没有瓶盖的产品进行剔除  · 检测瓶盖的密封性	识别产品的缺陷  · 自动识别要检测的产品形状  · 可同时识别产品上的文字等  · 对缺陷产品可进行剔除处理

识别形状      · 尺寸检测      · 尺寸测量      · 测量边沿是否完好  · 是否有裂纹、脏点	自动化设备  · 自动定位  · 自动抓取	杂质检测  · 检测液位  · 检测瓶中的杂质